📊 PoGoCompi

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📋 Descripción del Proyecto

Herramienta web avanzada para análisis competitivo de Pokémon GO que permite comparar DPS (Damage Per Second) y evaluar IVs (Individual Values) con cálculos completamente realizados en el cliente. Inspirado en la metodología de PvPoke, ofrece análisis detallado para optimización competitiva.

✨ Características Principales

📈 Análisis de DPS Avanzado

• Cálculos precisos de DPS basados en estadísticas reales del juego
• Comparación de movesets - Análisis de diferentes combinaciones de ataques
• Simulaciones de combate - Predicción de resultados en diferentes escenarios
• Gráficos interactivos - Visualización clara de datos de rendimiento

🎯 Evaluación de IVs

• Calculadora de IVs integrada para evaluación precisa
• Ranking de IVs - Ordenamiento por potencial competitivo
• Análisis de breakpoints - Puntos críticos de ataque y defensa
• Optimización para Ligas - Cálculos específicos para Great, Ultra y Master League

💾 Arquitectura Client-Side

• 100% client-side processing - Todos los cálculos se realizan en el navegador
• Sin dependencias de servidor - Funciona completamente offline
• LocalStorage integration - Persistencia de datos y configuraciones
• PWA ready - Instalable como aplicación web progresiva

🛠️ Stack Tecnológico

// Tecnologías principales
const TECH_STACK = {
    frontend: {
        framework: "React",
        language: "JavaScript ES6+", 
        styling: "CSS3 + Modules",
        charts: "Chart.js / D3.js"
    },
    
    data: {
        storage: "LocalStorage API",
        processing: "Vanilla JavaScript",
        source: "PogoAPI.net integration"
    },
    
    architecture: {
        type: "Single Page Application",
        pattern: "Component-based",
        state: "React Hooks",
        routing: "React Router"
    }
}

🎮 Funcionalidades Core

1. Comparador de DPS

// Ejemplo de cálculo de DPS
function calculateDPS(pokemon, moves, ivs, level) {
    const attack = getAttackStat(pokemon, ivs, level);
    const fastMove = moves.fast;
    const chargedMove = moves.charged;
    
    const cycle = calculateOptimalCycle(fastMove, chargedMove);
    const damage = calculateDamage(attack, cycle);
    
    return damage / cycle.duration;
}

2. Análisis de Movesets

• Database completa de todos los movimientos de Pokémon GO
• Cálculo de STAB (Same Type Attack Bonus)
• Efectividad de tipos - Matriz completa de ventajas/desventajas
• Análisis temporal - Duración de ataques y ventanas de daño

3. Simulador de Combate

• Simulaciones 1v1 entre cualquier par de Pokémon
• Scenarios múltiples - Diferentes niveles y IVs
• Weather effects - Impacto del clima en el rendimiento
• Shield scenarios - Simulación con uso de escudos en PvP

📊 Interface de Usuario

Dashboard Principal

// Estructura del componente principal
const PoGoCompi = () => {
    return (
        <div className="dashboard">
            <PokemonSelector />
            <IVCalculator />
            <DPSComparator />
            <MovesetsAnalyzer />
            <ResultsChart />
        </div>
    );
};

Visualización de Datos

• Gráficos de barras - Comparación visual de DPS
• Tablas ordenables - Rankings detallados
• Heatmaps - Efectividad de tipos visual
• Progress indicators - Cálculo de IVs en tiempo real

🔬 Algoritmos de Cálculo

Fórmula de Daño Base

const calculateBaseDamage = (attack, move, weather = 1.0) => {
    const power = move.power;
    const stab = move.type === pokemon.type ? 1.2 : 1.0;
    const effectiveness = getTypeEffectiveness(move.type, target.types);
    
    return Math.floor(
        (attack * power * stab * effectiveness * weather) / 100
    ) + 1;
};

Optimización de Ciclos de Ataque

• Fast move cycles - Cálculo de energía generada
• Charged move timing - Optimización de uso de ataques cargados
• TDO calculation - Total Damage Output en raids
• Battle rating - Score competitivo general

📱 PWA Features

Instalación y Offline

// Service Worker para funcionalidad offline
self.addEventListener('fetch', event => {
    if (event.request.destination === 'document') {
        event.respondWith(
            caches.match('/index.html')
        );
    }
});

Características PWA

• Instalable desde cualquier navegador
• Funcionamiento offline completo
• Updates automáticos de la base de datos
• Responsive design - Optimizado para móviles

🎯 Casos de Uso

Para Jugadores Competitivos

• Optimización de equipos para GO Battle League
• Análisis de meta actual y predicción de cambios
• Preparación para torneos y competiciones

Para Raid Coordinators

• Cálculo de DPS óptimo para raids
• Recomendaciones de equipos para diferentes jefes
• Análisis de breakpoints para maximizar daño

Para Collectors

• Evaluación de IVs para decisiones de evolución
• Identificación de Pokémon con mayor potencial
• Optimización de recursos (dulces, polvos estelares)

🔧 Instalación y Uso

Acceso Web

# Clonar repositorio
git clone https://github.com/4rgs/PoGoCompi.git
cd PoGoCompi

# Instalar dependencias
npm install

# Ejecutar en desarrollo
npm run dev

# Build para producción
npm run build

Hosting Estático

El proyecto está optimizado para deployment en:

• GitHub Pages
• Netlify
• Vercel
• Cualquier hosting de archivos estáticos

📈 Roadmap

• Integration con PokeGenie - Import de IVs automático
• Team builder - Constructor de equipos optimizados
• Meta analysis - Tracking de tendencias competitivas
• Multi-language - Soporte para múltiples idiomas
• Advanced filters - Filtros complejos para búsquedas
• Share teams - Sistema de compartir configuraciones

🔗 Enlaces

• 📁 Repositorio GitHub
• 🌐 Demo en Vivo (si está deployado)
• 📚 Documentación
• 🐛 Reportar Issues

🏷️ Tags

#PokemonGO #React #JavaScript #PWA #Gaming #Analytics #LocalStorage #ClientSide #DPS #IVs

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